自動化と最適化

Tensor Cloudは、最先端の機械学習アルゴリズムで、それぞれの発電所に最適化されたAIモデルを作り、発電量を予測します。 Tensor Cloudに発電所のデータを登録し、もしあれば過去の発電データをアップロードするだけです。発電量予測は翌日から開始されます。

高精度な発電量予測を低コストで実現しました。Tensor Cloudは、小型分散型のポートフォリオにも対応し、それぞれの発電所に最適化されたAIモデルで発電量を予測します。数日前からゲート閉鎖の直前まで、最大30分ごとに予測を更新します。AIモデルは、実績発電量を学習し、さらに優れた予測性能を発揮できるように進化します。

Tensor Cloudは予測制度を評価し可視化するダッシュボードを備えています。予測モデルの予測精度を日々追跡し、複数の評価指標を算出し、過去から現在までの予測精度の変化を確認することができます。

発電契約者名、バランシンググループコードなどを入力し、発電所をバランシンググループに登録して管理することができます。発電量予測ファイルにはそれぞれの発電所の予測とそれをバランシンググループの合計値が出力され、発電計画として提出することが可能です。

日々の発電所運用業務を効率化、自動化する一つのソリューション

Tensor Cloudは発電量予測を元に、OCCTOに提出する発電計画ファイルをXML形式で自動生成します。日中はゲートクローズまで予測をアップデートして、インバランスを縮小します。

発電計画を提出する前に手動または自動で値を微調整することで、インバランスのリスクを低減します。Tensor Cloudの予測技術は、自動的に最適化され、進化していくモデルを備えています。

Tensor Cloudは、最先端のAIと、電力に関するあらゆるデータを集積、分析して活用することで、7日後までのJEPXのスポット価格をエリアごとで予測します。

発電所併設、系統蓄電池、需要側蓄電池など、蓄電池の充放電最適化に向けて、Tensor Cloudはさらに複数の市場の価格予測と、それに応じた最適な充放電スケジュールを自動生成する機能をまもなく展開する予定です。

Tensor Cloudの強固なデータプラットフォームは、監視システム、電力メーター、日射センサーなど数十のソースからリアルタイムでデータを取り込み、活用します

モニタリングシステムや送電料の速報値など、デバイスからの情報を自動で取り込み、集積します。これを分析、可視化するだけでなく、機械学習に利用することで、モデルを最適化していきます。

過去の実績データのアップロードは、XMLまたはCSVファイルをTensor Cloud UIにドラッグ＆ドロップするだけ。データの解析、クリーニング、および無数の発電所に最適化された個々のAIモデルのトレーニングなど、全てお任せください。

Tensor Cloudでは、電力市場や系統に関するデータを集積、分析、可視化します。それぞれの市場の価格や量、需要や供給に関する情報には、数回のクリックでアクセスでき、データはリアルタイムで更新されます。もう手動でダウンロードしたり、更新を見落としたりする必要はありません。

JEPXが提供する最新の市場の情報、一般送配電事業者やOCCTOが提供する系統に関するデータは、発表されると同時に全てリアルタイムでTensor Cloudから確認できます。

2016年以降、公開されているデータにはTensor Cloudで閲覧可能です。市場や需給のトレンドが一目瞭然です。